استخراج ویژگی‌های مکان- فرکانسی جهت بازیابی تصویر چهره از پایگاه داده حجیم تصاویر

در این مقاله، روشی نوین جهت استخراج ویژگی از تصاویر چهره ارائه شده است. هدف اصلی، بازیابی چهره از پایگاه داده حجیم است. با افزایش حجم پایگاه داده، تفکیک کردن چهره‌های مختلف با مشکل مواجه می‌شود. روش پیشنهادی با استخراج ویژگی‌های مناسب، فاصله بین چهره‌های افراد در فضای ویژگی را افزایش می‌دهد. این روش بر اساس عملکرد سامانه بینایی انسان است و به صورت ترتیبی از کل به جزء، ویژگی استخراج می‌کند. برای این منظور، از ویژگی‌های مکان- فرکانسی استفاده شده است. در این روش، با اعمال پنجره‌های هم مرکز با ابعاد مختلف روی تصویر چهره، محتوای هر پنجره به فضای فرکانسی منتقل می‌شود. تغییر مؤلفه‌های فرکانسی در پنجره‌های مختلف، فضای ویژگی تصویر را تشکیل می‌دهند. سپس، با استفاده از فیلتر مناسب، تنها مولفه‌های فرکانسی با قابلیت بالا در جداسازی بین تصاویر چهره افراد مختلف، حفظ می‌شوند. در نهایت، با استفاده از معیار فاصله‌ی اقلیدسی، تصویر نهایی از پایگاه داده بازیابی می‌شود. در این مقاله از پایگاه داده FERET استفاده شده است. نرخ بازشناسی در مقایسه با بهترین روش قبلی با ویژگی‌های مشابه روش پیشنهادی، در حجم مشابه، با 2% افزایش به 99% ارتقا پیدا کرده است. با افزایش حجم پایگاه داده به 990 چهره متمایز، نرخ بازشناسی 90.4% حاصل شده است.